Bio
Profesní zkušenosti
Freelance AI/ML Engineer (2025-současnost)
V současnosti pracuji jako freelance softwarový inženýr zaměřený na tvorbu inteligentních softwarových řešení pro různé klienty. Moje práce zahrnuje návrh a implementaci pokročilých algoritmů, datových pipeline a modelů strojového učení pro řešení komplexních problémů.
Pracuji především prostřednictvím vlastní společnosti Palmaf s.r.o. , díky čemuž se mohu věnovat různorodým projektům a spolupracovat s klienty z různých odvětví.
IsHas
IsHas je vyvíjený speciálně pro inspektory požární bezpečnosti. Nahrazuje časově náročné ruční poznámky efektivním digitálním workflow, které umožňuje okamžité generování zpráv jedním kliknutím. Centralizací záznamů a zavedením řízení přístupu podle rolí platforma zvyšuje provozní efektivitu a připravenost na audit.
- Flutter
- Python
- Django
Automatické označování EEG
Tato aplikace zefektivňuje neurologické hodnocení tím, že automaticky detekuje a označuje potenciální epileptickou aktivitu v dlouhodobých EEG záznamech. Filtrováním dat bez událostí umožňuje specialistům soustředit se na klinicky nejhodnotnější analýzu. Ukázku najdete zde.
- Python
- PyTorch
Tabulara
Tabulara.ai je datové rozhraní v přirozeném jazyce, které umožňuje netechnickým uživatelům získávat smysluplné poznatky ze surových tabulkových exportů pomocí jednoduchých, lidsky srozumitelných příkazů. Přeměňuje statické exporty na dostupný zdroj pro rozhodování založené na datech.
- Python
- Django
- HTMX
- LLM
SW / AI Engineer v Deymedu (2019-2025)
Moje úkoly sahaly od údržby existujícího softwaru až po návrh a implementaci nových funkcí a modulů. Podílel jsem se také na testování, ladění, QA a výzkumně-vývojových projektech.
Během působení v Deymedu jsem úzce spolupracoval s mezioborovými týmy včetně hardwarových inženýrů, zajištění kvality a regulatorních specialistů, aby náš software splňoval oborové standardy a předpisy.
V pozdějších letech v Deymedu jsem se více zaměřil na výzkum a vývoj: tvorbu interních inženýrských nástrojů, hodnocení nových technologií a vývoj AI asistované automatizace pro technické workflow.
Simulace EM pole
Výroba a měření fyzických prototypů cívek je nákladné. Výpočet a vizualizace EM polí poskytuje hodnoty blízké realitě a snižuje potřebu fyzických prototypů na několik málo vzorků.
- Python
- Numba
Automatizace měření
Zdravotnické prostředky a jejich komponenty procházejí důkladným testováním. Integroval jsem několik jednoduchých prvků do komplexního systému navrženého pro sběr a vizualizaci přesných měřicích dat.
- Python
- Plotly
Integrace a prototypování TMS neuronavigace
Řídil jsem technickou integraci neuronavigačních systémů pro TMS terapii se zaměřením na vyjednávání API s externími dodavateli a vývoj interního C++ prototypu.
- C++
- gRPC
- HL7
Interní sada AI automatizace
Vyvinul jsem interní AI služby využívající Python a LangChain pro automatizaci zpracování faktur, sumarizaci tiketů a RAG vyhledávání. S využitím Ollama a FastAPI systém poskytuje bezpečné lokální LLM schopnosti.
- Python
- Ollama
- FastAPI
- Langchain
Kompletní softwarové inženýrství pro zdravotnický software
Vývoj zdravotnického softwaru vyžaduje vyvažování technické výkonnosti s přísnými mezinárodními bezpečnostními předpisy. Hrál jsem klíčovou roli v celém SDL a pomáhal zajistit, aby fáze od analýzy požadavků po nasazení splňovaly standardy kvality díky začlenění IEC 62304 a ISO 14971 do procesu.
Hlavní odpovědnosti a dopad
- Řízení celého životního cyklu: Od počáteční architektury a programování až po automatizované build skripty a nasazení.
- Regulatorní soulad: IEC 62304 a ISO 14971.
- V&V a kvalita: Formální validace a testovací případy pro požadavky QMS.
- Kyberbezpečnost: Bezpečnostní opatření pro citlivá zdravotnická data a integritu systému.
- Údržba a podpora: Opravy chyb, vylepšení, lokalizace a tier-3 podpora.
- Delphi
- Inno Setup
- TeamViewer
- Jira
- EA
Zdravotnický software schválený FDA
Vedl jsem vývoj nové zdravotnické softwarové aplikace od konceptu až po úspěšné klinické uvedení a oficiální schválení FDA. Systém je nyní aktivní v produkci.
- Delphi
- Jira
- Inno Setup
Framework pro emulaci hardwaru
Proaktivně jsem vyvinul framework pro emulaci hardwaru, který vývojářům umožňuje testovat software virtuálně bez fyzických zařízení, omezuje úzká místa a umožňuje automatizované testování okrajových případů.
- Vlastní iniciativa
- Delphi
- DLL
Java Developer v Notixu (2018-2019)
Pracoval jsem v menším týmu na vývoji backendových microservices v Javě.
Vzdělání
Magisterské studium (absolvováno 2019)
Obor matematická informatika, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, České vysoké učení technické v Praze
Studium bylo zaměřené na teoretické základy informatiky, algoritmy a matematické metody informatiky. Během studia jsem si vybudoval silný zájem o algoritmy a datovou vědu, což mě přivedlo ke strojovému učení a umělé inteligenci.
Moje diplomová práce se zaměřovala na “Extrakci pravidel z neuronových sítí”, kde jsem zkoumal metody pro získávání lidsky čitelných pravidel z natrénovaných modelů neuronových sítí.
Extrakce pravidel z neuronových sítí
Moje diplomová práce se zaměřovala na zvyšování srozumitelnosti umělé inteligence prostřednictvím extrakce jasných, lidsky čitelných pravidel z komplexních modelů neuronových sítí.
Odkaz na diplomovou práci na ResearchGate
- Python
- Tensorflow
Certifikáty
DataCamp Certified Associate Data Scientist
Prokázal jsem technickou zdatnost v získávání dat pomocí SQL, statistické analýze v Pythonu a prediktivním modelování. Zobrazit certifikát
Claude Certified Architect – Foundations
Prokázaná schopnost navrhovat a plánovat řešení postavená na modelu Claude – od výběru správného modelu a architektury až po náklady, evaluaci a odpovědné nasazení. Zobrazit certifikát