EEG označování

Tato aplikace zefektivňuje proces neurologického vyšetření automatickou detekcí a označováním potenciální epileptické aktivity v dlouhých EEG záznamech. Odfiltrováním dat bez událostí umožňuje nástroj specialistům přesunout svou pozornost z hledání anomálií k provádění hodnotné klinické analýzy. Ukázku naleznete zde.

Aktuální zaměření (leden 2026):

• Hodnocení výkonu systému: Výzkum a stanovení standardizovaných benchmarkových metrik pro kvantitativní hodnocení výkonu systému proti nejmodernějším řešením.
• Multiclass detekce anomálií: Rozšíření modelu strojového učení z binární detekce na specifickou klasifikaci různých typů epileptických událostí.
• Optimalizace návrhu systému: Optimalizace datového pipeline pro zajištění nízké latence klasifikačního enginu během analýzy velkého objemu záznamů.

• Strojové učení
• Návrh systémů

IsHas

Digitalizace požární bezpečnosti

IsHas je aplikace vyvinutá speciálně pro inspektory požární bezpečnosti, která nahrazuje časově náročné ruční poznámky zefektivněným digitálním workflow umožňujícím okamžité generování zpráv jedním kliknutím. Centralizací záznamů a implementací přístupu na základě rolí výrazně zvyšuje provozní efektivitu a zajišťuje plnou připravenost na audit.

Aktuální zaměření (leden 2026):

• Offline synchronizace: Návrh robustního offline-first režimu pro mobilní aplikaci, který zajistí, že inspektoři mohou zaznamenávat data v budovách se špatným připojením.
• Rozšíření podpory zařízení: Rozšíření architektury systému o komplexní inspekční moduly pro hydranty, nad rámec původního zaměření na hasicí přístroje.
• Optimalizace kroků workflow: Optimalizace postupné sekvence kroků v aplikaci pro různé případy užití.
• Intuitivnost procesů: Iterace uživatelského rozhraní pro plynulejší a uživatelsky přívětivější přechody mezi různými fázemi inspekce.

• Webová aplikace
• Mobilní aplikace